01 소개 및 환경 설정 | ✅ 편저: 코담 운영자

1강: FastAPI 소개 및 환경 설정

🔗 소스

---

🐍 FastAPI란?

• FastAPI는 Python 기반의 최신 고성능 웹 프레임워크
• API 개발을 빠르게 할 수 있도록 설계됨
• 개발 속도와 실행 속도 모두 빠름 (Node.js, Go에 비교될 정도)
• **타입 힌트(Type Hint)**를 적극 활용해 자동으로 데이터 검증 수행
• 자동 문서화 기능 내장 (Swagger UI, ReDoc 등)
• 비동기 프로그래밍 지원 → 빠른 요청 처리 가능
• 마이크로서비스, 데이터 과학, 대규모 백엔드 시스템에 활용
• 주요 사용 기업: Microsoft, Netflix, Uber 등

---

✅ FastAPI 주요 특징

특징	설명
⚡ 고성능	Node.js, Go에 필적하는 속도
🔍 자동 문서 생성	OpenAPI / Swagger / ReDoc 지원
🧪 데이터 유효성 검사	Pydantic 기반 검증
🧵 비동기 처리	async / await 지원으로 병렬 처리 가능

---

⚙️ 개발 환경 준비하기

1. Python 설치

• Python 3.7 이상 필요
• python.org에서 최신 버전 설치

2. FastAPI & Uvicorn 설치

pip install fastapi uvicorn

• fastapi: 프레임워크
• uvicorn: ASGI 서버 (FastAPI 앱 실행용)

---

🛠️ 첫 FastAPI 앱 만들기

1. 기본 코드 작성 (main.py)

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"message": "Hello World"}

• FastAPI() 인스턴스를 만들고 app으로 사용
• @app.get("/") 데코레이터를 통해 루트 경로 등록
• GET 요청 시 "Hello World" 메시지 반환

2. 서버 실행

uvicorn main:app --reload

• main: 파일명 (main.py)
• app: FastAPI 인스턴스 변수명
• --reload: 코드 변경 시 자동 재시작

3. 접속 주소

• 기본 접속: http://127.0.0.1:8000
• 자동 문서 (Swagger): http://127.0.0.1:8000/docs
• 자동 문서 (ReDoc): http://127.0.0.1:8000/redoc

---

✅ 정리

• FastAPI는 빠르고 쉬운 API 개발을 위한 강력한 도구
• 타입 기반 설계, 자동 문서화, 유효성 검사 등 다양한 기능 내장
• 설치 후 몇 줄의 코드로 API 서버 실행 가능

다음 강의에서는 **라우팅과 HTTP 메소드(GET, POST 등)**를 활용해 더욱 유용한 API를 만드는 방법을 배웁니다.

📌 참고: 본 강의는 FastAPI 학습 시리즈 기반으로 제작되었습니다.